Estatística Aplicada 

A estatística é o estudo dos padrões de comportamento em conjuntos de dados coletivos. Suas subáreas incluem: Estatística Descritiva: Resumo e organização dos dados; Probabilidade: Avaliação da chance de eventos futuros e Inferência Estatística: Previsões com base em amostras de dados.

As tabelas são utilizadas para apresentar resultados de pesquisas e são elaboradas após a coleta de dados. Devem ser simples e representar de forma objetiva o comportamento de uma variável. Elementos importantes incluem: Título, Cabeçalho, Célula, Coluna, Corpo, Legendas, Chamadas, Notas e Fonte de dados.

Para arredondar um número, podemos seguir estas regras: Se o algarismo a ser eliminado for cinco ou maior, aumentamos uma unidade no primeiro algarismo à sua esquerda. Se for menor que cinco, mantemos o algarismo à esquerda inalterado.

A moda é o valor mais frequente em um conjunto de dados, podendo assumir quatro classificações: Amodal: Quando não há uma moda definida; Unimodal: Quando há uma única moda; Bimodal: Quando existem duas modas e Multimodal: Quando existem mais de duas modas.

A probabilidade condicional refere-se à chance de um evento ocorrer, considerando que outro evento já aconteceu. Por outro lado, eventos independentes ocorrem quando a ocorrência de um evento não afeta a ocorrência do outro.

​​O espaço amostral é o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento ou situação. Por exemplo, ao lançar um dado, o espaço amostral é o conjunto dos números de 1 a 6. Ele abrange todas as possibilidades em um evento.

População: Conjunto completo de dados com características de interesse para um estudo. Amostra: Uma parte selecionada da população, reduzindo tempo e custos de pesquisa. Métodos incluem Amostragem Simples Aleatória, Amostragem Estratificada e Amostragem por Conglomerados. Variáveis: Características que variam entre os indivíduos, divididas em Quantitativas (valores numéricos) e Qualitativas (atributos não numéricos).

Os gráficos oferecem uma apresentação clara e atrativa dos dados, demandando menos esforço mental para interpretação do que texto e tabelas. Sua utilidade reside na capacidade de fornecer conclusões importantes de forma rápida. Tipos comuns incluem Colunas/Barras, Poligonal ou Linhas, Setorial ou Pizza, Polar ou Radar, Pictóricos, Pictograma e Gráficos Justapostos.

Média Aritmética: Obtém-se somando todos os números em um conjunto e dividindo pelo número total de elementos. Média Aritmética Ponderada: Similar à média aritmética, mas cada número é multiplicado por um peso correspondente antes de ser somado e dividido. Os pesos refletem a importância relativa de cada elemento.

A mediana é o valor central em um conjunto de dados ordenado, dividindo-o em duas partes iguais. Se o número de observações for ímpar, a mediana é o valor do meio; se for par, é a média dos dois valores centrais.

Um evento é um resultado possível em um experimento ou situação. Por exemplo, ao lançar um dado, os eventos possíveis incluem sair um número específico (como 1, 2, 3, 4, 5 ou 6), sair um número par, sair um número ímpar, entre outros. Em resumo, um evento é qualquer coisa que possa acontecer em uma situação específica.